zoo-framework 0.7.1-beta
性能评测

zoo-bench 报告

运行环境

数据：运行环境

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负载

• 构成：单位工作 = JSON 序列化 + 反序列化 + 字符串拼接，重复若干次以达到目标耗时；档位由 matrix.yaml 的 body_tiers_us 声明
• 负载是替身，不是真实 trace：形状接近“取一帧数据 -> 序列化 -> 解析 -> 字符串处理”这类业务动作，但仓库内没有真实样本，结论的适用性以此为前提

数据：负载

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结论摘要

• 被测框架 zoo 的执行体时长达到约 2700 微秒 及以上时，其框架开销占端到端的比例降到 15% 以下；短于此档位，选用它的主要代价就是框架开销本身。
• 并发度 1、执行体 40 微秒 下，被测框架比 process_pool 快 1.94x（该并发度所测档位中最快的一档）。
• 并发度 1 下，执行体时长超过约 40 微秒 后，apscheduler 不再快于被测框架。
• 并发度 4 下，执行体时长超过约 40 微秒 后，apscheduler 不再快于被测框架。
• 并发度 16 下，执行体时长超过约 40 微秒 后，apscheduler 不再快于被测框架。
• 并发度 64 下，执行体时长超过约 40 微秒 后，apscheduler 不再快于被测框架。
• 并发度 1 下，执行体时长超过约 300 微秒 后，asyncio_pool 不再快于被测框架。

数据：结论摘要

结论摘要

本章其余明细在全文里

幻灯片为了「一页一个结论」只放了本章的前 2 页；余下 6 页的逐单元数值、分位数与原始样本都在全文的同一章节里，逐字可核。

全文：同目录 report.md 的「结论摘要」章节

维度：延迟分位数与抖动

延迟分位数与抖动：并发度 1

并发度 1 · 端到端 / 并发度

数据：zoo-bench「延迟分位数与抖动」· 并发度 1 · 逐单元数值与分位数见 report.md 的同一章节

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维度：延迟分位数与抖动

端到端 / 并发度；分位数与相对离散度同表给出，只给中位数的度量不合格

数据：维度：延迟分位数与抖动

维度：框架自身开销占比

框架自身开销占比：并发度 1

并发度 1 · 框架自身开销

数据：zoo-bench「框架自身开销占比」· 并发度 1 · 逐单元数值与分位数见 report.md 的同一章节

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维度：框架自身开销占比

开销 = 端到端/并发度 - 同一次运行内实测的执行体耗时（不做跨运行减法）。带 — 的格：该并发度超出这台机器的并行能力，执行体自报耗时含超订的调度等待，与该行的每任务端到端不可比，故不给开销数字（端到端与吞吐见各自的维度）

数据：维度：框架自身开销占比

维度：吞吐与并发伸缩

吞吐与并发伸缩：并发度 1

并发度 1 · 吞吐

数据：zoo-bench「吞吐与并发伸缩」· 并发度 1 · 逐单元数值与分位数见 report.md 的同一章节

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维度：吞吐与并发伸缩

吞吐 = 并发度 / 端到端中位数；随并发度是否继续上升即为伸缩性

数据：维度：吞吐与并发伸缩

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维度：开销归因

口径：把每任务端到端拆成提交侧 / 手交 / 执行体 / 回程四段，并在同一档位与并发度下与各对照方案逐段对照，回答「超出对照的部分落在哪一段」。它是诊断而非主证据：抽样一小批档位，且不与对照方案比总开销。手交为负不是错误：那表示提交调用还没返回、执行体就已经开跑——把建线程一类工作算进提交侧的方案就会这样（实测 bare_thread 手交 -343 微秒）。回程含完成信号的等待（排空返回前的最后一段），它与主测量是同一口径

状态：ok

本维度是诊断不是主证据：抽样的档位与并发度固定为一小批，不覆盖矩阵里的全部单元。并发度上界取机器的并行能力——超过它时量到的是争用；

抽样档位（微秒）：40、10000；并发度：[1, 4]；该机器并行能力：4

数据：维度：开销归因

维度：开销归因

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全文：同目录 report.md 的「维度：开销归因」章节

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维度：原生任务线：同一被测对象的三种执行形态

口径：该线独立测量：它不进入主矩阵的透视表与交叉点，其数值也不可与那些表里的对照方案横向比较

该线结论：not_applicable

被测框架不具备该能力（找不到这些符号：adaptive_params, dual_arm_worker, native_params, native_task_worker）——该线对此版本不适用，这不是失败

等价性门禁：未跑到（前置探查没走到这一步）

所测任务 modbus_rtu.parse_response——Modbus RTU 响应帧解析：输入是一条裸 RTU ADU 响应帧（不含任何传输层封装），其长度即该档位的帧字节

规模档位 R1、R8、R125（帧字节 7、21、255）；并发度 1、4、16、64；每格预热 100 轮 + 采样 100 轮，每个并发度一个子进程（共 4 个）

数据：维度：原生任务线：同一被测对象的三种执行形态

被测框架在哪些档位更快

被测框架在哪些档位更快（续）

数据：被测框架在哪些档位更快

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公开的不利数据

被测框架处于劣势的档位（两侧差异大于该档位的带宽）。这部分缺失的报告不合格——一份只展示自己赢的报告，读者有理由认为它不可信。差异小于带宽的档位不在本节，而在「分不出胜负」那一节：那是判据的结果，不是把它们藏起来

数据：公开的不利数据

公开的不利数据

公开的不利数据（续）

数据：公开的不利数据

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分不出胜负的档位

两侧分不出胜负的档位：差异小于该档位的带宽。带宽取自同一次运行内两侧各自的跨轮离散度（每任务中位数的标准差 / 中位数）之和，故它随样本变化，读者可用留档里的逐轮样本自行复核。它同样覆盖全部所测档位、逐项写明原因——本节不是藏东西的地方：把噪声级差异报成「快 1.00x」才是

判据：带宽 = 被测框架侧与对照侧各自的跨轮相对离散度之和；单侧的跨轮相对离散度 = 该单元逐轮的「每任务中位数」的标准差 / 中位数

本期带宽：0.9% 到 24.7%（随各档位的离散度不同而不同）。

数据：分不出胜负的档位

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口径局限与偏差来源

• 被测层级：调度派发层：直接驱动 BaseWaiter.execute_service()（线程池模式），不走 Master 的完整运行循环——后者的服务循环每秒一次，会把延迟量级从微秒抬到秒。每提交一个任务走一次调度轮，故该轮的全部簿记都计在这一个任务头上；Master 的用法是每轮服务多个 worker，那份开销本会摊到多个任务上
• 口径说明（apscheduler）：APScheduler 的定时作业模型，含作业登记与触发判定成本；该库会吞掉作业内异常，本档已在 drain 时重新抛出。口径说明：该库不提供作业完成通知，故完成信号由本档的 Condition 给出，每任务一次通知的开销计入其端到端
• 口径说明（asyncio_pool）：asyncio 事件循环调度同步执行体（等价于 loop.run_in_executor），非原生协程并发；与线程池的差别是事件循环自身开销
• 口径说明（bare_thread）：每任务派生一个 threading.Thread，无池化、无复用；线程创建成本计入端到端。收集执行体自报耗时用无锁的 list.append（GIL 下本身原子）——插桩不得给某一档加别档没有的成本，否则对照就成了插桩的对照
• 口径说明（process_pool）：ProcessPoolExecutor：执行体与返回值跨进程序列化的成本计入端到端，与多线程档位不可直接等价比较

数据：口径局限与偏差来源

口径局限与偏差来源

本章其余明细在全文里

幻灯片为了「一页一个结论」只放了本章的前 2 页；余下 1 页的逐单元数值、分位数与原始样本都在全文的同一章节里，逐字可核。

全文：同目录 report.md 的「口径局限与偏差来源」章节

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自检

• 测量自检整体：通过
• 进程隔离：{'parent_pid': 16507, 'child_pids': [16965, 16968, 16971, 16974, 16977, 16983, 16989, 16995, 17001, 17019, 17037, 17055, 17076, 17132, 17187, 17241, 17308, 17310, 17312, 17314, 17316, 17321, 17326, 17331, 17336, 17353, 17370, 17388, 17405, 17464, 17523, 17585, 17654, 17688, 17722, 17756, 17790, 17923, 18056, 18189, 18322, 18851, 19380, 19909, 20439, 22552, 24665, 26778, 28894, 28898, 28902, 28906, 28910, 28917, 28924, 28931, 28938, 28957, 28976, 28995, 29014, 29081, 29148, 29215, 29284, 29286, 29288, 29290, 29292, 29297, 29302, 29307, 29312, 29329, 29346, 29363, 29380, 29437, 29494, 29552, 29618, 29620, 29622, 29624, 29626, 296
• 31, 29636, 29641, 29646, 29663, 29680, 29699, 29716, 29753, 29789, 29830], 'all_distinct': True, 'none_equals_parent': True}

数据：自检